当信息流开始遵循我的语法:TG RSS BOT 搭建教程与开源项目推荐
2025-02-03
本文探讨了信息过载时代的困境,介绍了如何通过Telegram Bot和RSS技术实现信息自动化推送,推荐了多个开源RSS工具,帮助用户重拾信息自主权。
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6 分钟
2025年1月投资月报:耐心、预期管理与认知局限
摘要: 本月收益32%,探讨如何在加密市场波动中建立可持续投资框架,强调耐心、预期管理与不败哲学,从短期交易转向长期主义,构建风险可控的收益体系。
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10 分钟
用飞书多维文档打造博客书架页—支持 GitHub Actions 自动更新
2025-01-28
本文介绍了如何通过飞书API和GitHub Action实现自动化博客书架页更新。利用飞书多维表格管理书库数据,通过Python脚本同步数据并优化图片,最终借助GitHub Action自动构建和部署博客,实现数据与展示的自动化同步。
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11 分钟
零一万物之死
2025-01-25
本文复盘零一万物从明星独角兽到出售团队的溃败历程,揭示其战略摇摆、资本豪赌与组织内耗三重困境,并通过对比DeepSeek的开源生态与年轻化创新,剖析大模型创业从技术狂欢回归商业本质的必然逻辑。
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25 分钟
模型考古学(二):视觉大模型发展梳理与Qwen2-VL论文解读
如果说「模型考古学」第一篇主要聚焦于大语言模型(LLM)的内部机制与演进脉络,那么本篇博客将拓宽视野,探求视觉大模型(Vision Large Language Model,VLLM)的技术原理和发展历程。在单纯的文本世界之外,视觉大模型融合了图像理解能力,赋予了AI“看”世界的眼睛,让模型理解世界的方式从一维的文字扩展到了二维的图像。
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35 分钟
模型考古学(一):大模型原理探赜
这篇博客探讨了大模型(如GPT系列)背后的神经网络基础,从神经网络的基本结构、反向传播算法、梯度下降法,到Transformer架构及其在大语言模型中的应用。文章详细解析了大模型的训练过程、参数优化以及如何通过海量数据提升模型性能。最后,回顾了大语言模型架构的发展历程,比较了不同模型(如BERT和GPT)的特点和应用场景。
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39 分钟
使用 Qwen VL 系列模型实现图片分类和OCR任务
2025-01-10
阿里云的通义千问(Qwen)大模型在2024年末大幅降价,尤其是Qwen-VL系列模型,为开发者提供了低成本的多模态视觉-语言处理能力。通过零样本学习,开发者无需训练即可实现图片分类和OCR任务,极大提升了工作效率。本文详细介绍了如何利用Qwen-VL进行图片分类和笔记归档整理,展示了其强大的性能和易用性。
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20 分钟
投资101:策略交易解析
策略交易通过数学模型、历史数据分析和计算机程序,构建系统化交易策略,力求在市场波动中获利。其优势在于纪律性、高效性和风险可控性,帮助投资者克服情绪化操作。本文介绍了现货/合约网格、马丁格尔、智能套利、定投和信号策略等工具,分析了其原理、实施方法和潜在风险,为投资者提供了策略交易的入门指南。
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27 分钟