Weekly通讯-第五期:耐心资本、鸿蒙Next、科大讯飞、信息成瘾与柔不监国
一、耐心资本与长期主义 不谋全局者,不足谋一域;不谋万世者,不足谋一时。 20世纪30年代,本杰明·格雷厄姆在其《证券分析》中奠定了价值投资的基础,即投资者应当基于企业内在价值而非市场情绪做出投资决策。20世纪60-90年代,沃伦·巴菲特和查理·芒格将格雷厄姆的价值投资原则进一步发扬光大,通过伯克希
一、耐心资本与长期主义 不谋全局者,不足谋一域;不谋万世者,不足谋一时。 20世纪30年代,本杰明·格雷厄姆在其《证券分析》中奠定了价值投资的基础,即投资者应当基于企业内在价值而非市场情绪做出投资决策。20世纪60-90年代,沃伦·巴菲特和查理·芒格将格雷厄姆的价值投资原则进一步发扬光大,通过伯克希
项目文件已上传至Github和我自己的公开仓库。 一、背景介绍 2024.10.22本篇博文的展示代码已经落后于GitHub库代码,但我懒得写一篇新的博客来解析对应GitHub库了,实际上主要的实现方式路径都差不多,如果你想训练自己的分类模型而不想究其原理,直接fork库即可 事情的起因是这样的:
OKR1:考研—法学 Objective目标 在五个月内完成非法本法学研究生考试的准备,并进行至少三轮复习 Key Results关键结果 学科知识掌握: 完成刑法、宪法、民法、法理学和法制史五大核心课程的系统学习,每门课程至少完成三轮复习,并通过模拟测试验证,确保平均得分达到80%以上。 考研英语
一、大模型的偏见—人类互联网的偏见 大模型的所谓“观点”和“意识”是如何形成的? 大模型的基础是Transformer架构的神经网络,本质上是在庞大的数据集上进行训练,学习语言的统计规律和模式,实际上是“人类社会的共识与偏见在数字空间的映射”。当被提问或给予某个任务时,它会基于训练过程中学到的知识和
一、技术基础 1.RNN RNN,即循环神经网络(Recurrent Neural Network),是一种专为处理序列数据而设计的神经网络架构。与传统的前馈神经网络不同,RNN具有循环的内部状态,能够在处理序列中的每个元素时保留和更新关于过去信息的记忆。这种机制使得RNN能够捕捉到数据中的时间依赖
作为风险评估的核心工具,Value at Risk (VaR) 能有效量化投资组合在未来特定时间内可能遭受的最大损失概率,为投资者提供了决策的“安全边际”。本文假设有一个投资者使用10000美刀来投资道琼斯工业指数、上证、深证和日经225,来计算该投资组合的VaR。 一、完整代码 import yf
一、回旋镖二年 今晚考古23年9月前的一个探讨国产化芯片的议题,回旋镖来的实在是有些快。从2023年开始,不论哪一方我们都看过了太多太多的回旋镖,这是否也是网络生态下的一种必然? 1.屏蔽掉一切阴阳怪气,不论立场 阴阳怪气者有什么伟大而正义的原因所以要阴阳怪气,这不需要我担心,总之生活环境中不断被这
一、从信息处理和复杂度开始谈起 首先,我们认为从广义信息处理的角度来讲,一个系统想要实现某些功能特性,基础是一定水平的必要复杂度。 暴论:香农的信道编码指出,存在一种编码方法使得在给定的信道噪声水平下,信息传输速率不超过信道容量时,可以实现几乎无误的通信。信息熵是衡量信息不确定性的度量,复杂任务的输
一、进入瓶颈期的B站 B站有在2024年实现盈利的承诺,但涉及到具体的增长空间从何处来? 假如后续B站业务不发生重大调整,在保证平台生态正常运转(UP多少可以分一点钱)的情况下,B站支出端的优化已经到尾声了。一年170亿的成本,其中大部分(90亿的收入分成,35亿的内容成本以及20亿的带宽成本)都相