暗涌系列：Ark Invest《Big Ideas 2025》报告浅析 Part 2
The BigIdeas 2025的分析报告Part2，主要内容为Robotaxi、自动物流和可重复利用火箭三个领域的解析
5002 字|25 分钟
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模型考古学（三）：Agent 系统概述
本文探讨了Agent系统的发展历程、核心概念和技术架构，分析了从基于规则到LLM驱动的Agent演变，以及其在感知、决策、执行等方面的能力与挑战，展望了多智能体协作等未来发展方向。
10559 字|53 分钟
暗涌系列：Ark Invest《Big Ideas 2025》报告浅析 Part 1
The BigIdeas 2025的分析报告Part1，主要内容为报告的观点洞察与AI Agent、比特币和稳定币三个领域的解析
22386 字|112 分钟
当信息流开始遵循我的语法：TG RSS BOT 搭建教程与开源项目推荐
本文探讨了信息过载时代的困境，介绍了如何通过Telegram Bot和RSS技术实现信息自动化推送，推荐了多个开源RSS工具，帮助用户重拾信息自主权。
1276 字|6 分钟
用飞书多维文档打造博客书架页—支持 GitHub Actions 自动更新
本文介绍了如何通过飞书API和GitHub Action实现自动化博客书架页更新。利用飞书多维表格管理书库数据，通过Python脚本同步数据并优化图片，最终借助GitHub Action自动构建和部署博客，实现数据与展示的自动化同步。
2287 字|11 分钟
2025年1月投资月报：耐心、预期管理与认知局限
摘要： 本月收益32%，探讨如何在加密市场波动中建立可持续投资框架，强调耐心、预期管理与不败哲学，从短期交易转向长期主义，构建风险可控的收益体系。
1896 字|9 分钟
模型考古学（二）：视觉大模型发展梳理与Qwen2-VL论文解读
如果说「模型考古学」第一篇主要聚焦于大语言模型（LLM）的内部机制与演进脉络，那么本篇博客将拓宽视野，探求视觉大模型（Vision Large Language Model，VLLM）的技术原理和发展历程。在单纯的文本世界之外，视觉大模型融合了图像理解能力，赋予了AI“看”世界的眼睛，让模型理解世界的方式从一维的文字扩展到了二维的图像。
7119 字|36 分钟
模型考古学（一）：大模型原理探赜
这篇博客探讨了大模型（如GPT系列）背后的神经网络基础，从神经网络的基本结构、反向传播算法、梯度下降法，到Transformer架构及其在大语言模型中的应用。文章详细解析了大模型的训练过程、参数优化以及如何通过海量数据提升模型性能。最后，回顾了大语言模型架构的发展历程，比较了不同模型（如BERT和GPT）的特点和应用场景。
7798 字|39 分钟
使用 Qwen VL 系列模型实现图片分类和OCR任务
阿里云的通义千问（Qwen）大模型在2024年末大幅降价，尤其是Qwen-VL系列模型，为开发者提供了低成本的多模态视觉-语言处理能力。通过零样本学习，开发者无需训练即可实现图片分类和OCR任务，极大提升了工作效率。本文详细介绍了如何利用Qwen-VL进行图片分类和笔记归档整理，展示了其强大的性能和易用性。
4118 字|21 分钟