Weekly通讯-第七期:跳大神、回报预期、奥弗顿窗口和为死亡定价
一、不要随意的做出预言和定论 很多营销号和所谓的经济学家经常喜欢渲染一个或者多个时间节点,来营造一种史诗感来彰显自己的专业,提纯粉丝和造神,通常这种我看到一个屏蔽一个,实在是污染互联网。 归根结底,经济学和其他所有的社会科学一样都是一种归纳性的学问,舆论场上很多人却总喜欢把经济学/金融学当成是什么有
一、不要随意的做出预言和定论 很多营销号和所谓的经济学家经常喜欢渲染一个或者多个时间节点,来营造一种史诗感来彰显自己的专业,提纯粉丝和造神,通常这种我看到一个屏蔽一个,实在是污染互联网。 归根结底,经济学和其他所有的社会科学一样都是一种归纳性的学问,舆论场上很多人却总喜欢把经济学/金融学当成是什么有
一、米哈游的商业设计 绝区零推出,当前米哈游正式形成原神时代之后的三驾马车:原神、崩坏:星穹铁道和绝区零。有点遗憾,三款游戏我都玩过一点但很快就热度消散(怪我自己电子阳痿),但不妨碍我欣赏米哈游的音乐和美术设计+赞美其高效的二次元韭菜镰刀商业模式。 对于原神,进一步扩圈的压力是很明显的。参见那维莱特
一、萝卜快跑成本测算分析 百度做萝卜快跑(l4类)的自动驾驶其实已经积累很久了,2024年下半年应该算是一个集中的爆发期,无人驾驶正式以一个“出圈”的姿态展现到大众面前,和以前各大车企大力公关的自上而下宣传不同,本次萝卜破圈更多以基层传播为态势,人民群众之前的讨论热度广热情高。 可以看到具体的舆论数
一、耐心资本与长期主义 不谋全局者,不足谋一域;不谋万世者,不足谋一时。 20世纪30年代,本杰明·格雷厄姆在其《证券分析》中奠定了价值投资的基础,即投资者应当基于企业内在价值而非市场情绪做出投资决策。20世纪60-90年代,沃伦·巴菲特和查理·芒格将格雷厄姆的价值投资原则进一步发扬光大,通过伯克希
项目文件已上传至Github和我自己的公开仓库。 一、背景介绍 2024.10.22本篇博文的展示代码已经落后于GitHub库代码,但我懒得写一篇新的博客来解析对应GitHub库了,实际上主要的实现方式路径都差不多,如果你想训练自己的分类模型而不想究其原理,直接fork库即可 事情的起因是这样的:
OKR1:考研—法学 Objective目标 在五个月内完成非法本法学研究生考试的准备,并进行至少三轮复习 Key Results关键结果 学科知识掌握: 完成刑法、宪法、民法、法理学和法制史五大核心课程的系统学习,每门课程至少完成三轮复习,并通过模拟测试验证,确保平均得分达到80%以上。 考研英语
一、大模型的偏见—人类互联网的偏见 大模型的所谓“观点”和“意识”是如何形成的? 大模型的基础是Transformer架构的神经网络,本质上是在庞大的数据集上进行训练,学习语言的统计规律和模式,实际上是“人类社会的共识与偏见在数字空间的映射”。当被提问或给予某个任务时,它会基于训练过程中学到的知识和
一、技术基础 1.RNN RNN,即循环神经网络(Recurrent Neural Network),是一种专为处理序列数据而设计的神经网络架构。与传统的前馈神经网络不同,RNN具有循环的内部状态,能够在处理序列中的每个元素时保留和更新关于过去信息的记忆。这种机制使得RNN能够捕捉到数据中的时间依赖